[发明专利]一种基于Adaboost的输电线路暴雨灾害风险预警方法有效

专利信息
申请号: 201810654111.2 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN108831115B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 陆佳政;叶钰;杨莉;李波;方针;冯涛;郭俊;徐勋建 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
主分类号: G08B21/10 分类号: G08B21/10;G06K9/62;G08B21/18
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 马家骏
地址: 410000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于Adaboost的输电线路暴雨灾害风险预警方法,包括:采集输电线路的外部环境因素,对外部环境因素进行分类并获取暴雨灾害下输电线路各类外部环境因素对应的气象特征因素,再将输电线路分段,收集各段输电线路的输电线路信息;选择各段输电线路暴雨灾害外部环境因素以及对应的气象特征因素构成训练样本集,通过Adaboost集成学习算法生成分类器;获取实时气象特征因素为输入,通过分类器得到各段输电线路暴雨灾害预警输出结果和置信度margin值;根据各段输电线路的权重比例线性组合计算整条输电线路的暴雨灾害预警输出结果和置信度margin值;输出暴雨灾害风险预警等级。
搜索关键词: 一种 基于 adaboost 输电 线路 暴雨 灾害 风险 预警 方法
【主权项】:
1.一种基于Adaboost的输电线路暴雨灾害风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集输电线路的外部环境因素,对所述外部环境因素进行分类并获取暴雨灾害下所述输电线路各类外部环境因素对应的气象特征因素,再将输电线路分段,收集各段输电线路的输电线路信息;S2:针对各段输电线路的输电线路信息,选择各段输电线路中暴雨灾害外部环境因素以及该类外部环境因素对应的气象特征因素构成训练样本集,通过Adaboost集成学习算法生成分类器;S3:获取实时气象特征因素,以实时气象特征因素为输入,通过分类器得到各段输电线路暴雨灾害预警输出结果和置信度margin(Ω,X);S4:根据各段输电线路的暴雨灾害预警输出结果和置信度margin(Ω,X)以及各段输电线路的权重比例线性组合计算整条输电线路的暴雨灾害预警输出结果和置信度margin(Ω,X);S5:根据整条输电线路的暴雨灾害预警输出结果和置信度margin(Ω,X)值输出暴雨灾害风险预警等级。
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