[发明专利]一种地物分类方法、系统、设备和存储介质

摘要

本发明涉及一种地物分类的方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取第一图像，所述第一图像的每个像素点是分类样本像素点或者是待分类像素点；标注所述第一图像中的全部所述分类样本像素点；对部分所述分类样本像素点进行训练，生成决策树；产生所述第一图像的该分类样本像素点的多波段特征的重要性排名；重新描述所述分类样本像素点；从所述第一图像中的全部分类样本像素点和待分类像素点的全部波段中分别提取所述选择的波段组成第二图像；利用所述第二图像中每个像素点的波段值分别生成新波段特征；用XGBoost将所述每个分类样本像素点pixsample’输入模型进行训练，最终得到分类模型MODEL；用分类模型MODEL将第二图像中的全部待分类像素点逐一自动进行分类。

主权项

1.一种地物分类方法，包括：获取第一图像，所述第一图像的每个像素点取值为n维向量[w1,w2,w3，...,wn]，向量中的每个值对应一个波段wave，所述第一图像的每个像素点是分类样本像素点pixsample(pixsample1，pixsample2，……，pixm)或者是待分类像素点pixwait(pixwait1，pixwait2，……，pixwaitn)；标注所述第一图像中的全部所述分类样本像素点pixsample(pixsample1，pixsample2，pixsample3，……，pixm)，所述全部分类样本像素点包含了对该第一图像的全部分类；对部分所述分类样本像素点pixsample(pixsample1，pixsample2，pixsample3，……，pixf)(f

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