[发明专利]一种套牌车检索方法及系统

摘要

本发明提供了一种套牌车检索方法及系统，其方法包括，预先训练用于车辆过滤的分类模型，获取目标车辆的类型、颜色、子品牌、车牌号、特征区域信息，去除目标车辆的车牌号信息获得第二图像，去除车辆过车记录原始测试集车辆的车牌号信息获得第二测试集，将第二测试集中与目标车辆类型、颜色、子品牌不同的车辆图像过滤掉获得第三测试集，选出第三测试集中与第二图像相似度符合相似度要求的车辆图像集，恢复图像集中车辆的车牌号信息，并将图像集中车辆的车牌信息与第一图像的车牌信息进行匹配验证，从而达到匹配验证的目的。采用本发明的技术方案，解决了现有技术对套牌车无法实现的精准检索及验证的技术问题。

主权项

1.一种套牌车的检索方法，其特征在于，包括，预先训练用于车辆过滤的模型，所述模型包括车辆类型模型、颜色模型、子品牌模型、车牌信息模型、特征区域分类模型；获取待检索目标车辆信息的第一图像，提取所述第一图像的车辆车牌号信息；去除所述第一图像的车辆车牌号信息，获得第二图像，提取所述第二图像的车辆类型信息、车辆颜色信息、车辆子品牌信息、特征提取区域信息；去除车辆过车记录原始测试集车辆的车牌号信息，获得第二测试集；对所述第二测试集与所述第二图像比较，进行车辆类型、车辆颜色、车辆子品牌的过滤，获得第三测试集；对所述第三测试集中车辆特征提取区域与所述第二图像信息中特征提取区域使用所述特征区域分类模型分别提取特征进行比对及相似度排序，选出符合相似度要求的图像集；恢复所述图像集中车辆的车牌号信息，并将所述图像集中车辆的车牌信息与所述第一图像的车牌信息进行匹配验证。