[发明专利]一种共轭梯度空时自适应处理方法及系统有效
| 申请号： | 201810658161.8 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN109031227B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 阳召成;汪小叶;何凯旋;刘海帆;黄建军 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 袁文英 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于雷达信号处理领域，提供共轭梯度空时自适应处理方法，包括：根据待检测距离单元内目标空时导向向量和干扰加噪音分量，确定基于变换域L1范数的共轭梯度空时自适应滤波器的输入信号；根据待检测距离单元的杂波稀疏特性，建立共轭梯度空时自适应滤波器的优化问题模型；采用基于变换域L1范数的共轭梯度算法，递归迭代地计算优化问题模型，得到共轭梯度空时自适应滤波器的权向量；根据权向量对该输入信号进行自适应处理。本发明实施例提出了一种低复杂度的基于变换域L1范数的共轭梯度空时自适应处理方法，能够在一些简单假设条件下，迭代地计算滤波器的权向量而不用协方差矩阵求逆，降低了10倍左右计算的复杂度，同时保持良好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 共轭 梯度 自适应 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于变换域L1范数的共轭梯度空时自适应处理方法，其特征在于，包括：步骤A，根据待检测距离单元内目标空时导向向量和干扰加噪音分量，确定基于变换域L1范数的共轭梯度空时自适应滤波器的输入信号；步骤B，根据所述待检测距离单元的杂波稀疏特性，建立所述共轭梯度空时自适应滤波器的优化问题模型；步骤C，采用基于变换域L1范数的共轭梯度算法，递归迭代地计算所述优化问题模型，得到所述共轭梯度空时自适应滤波器的权向量；步骤D，根据所述权向量对所述共轭梯度空时自适应滤波器的输入信号进行自适应处理。
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