[发明专利]一种基于背景特征的辐射源信号分选方法

摘要

本发明属于信号分选技术领域，具体的说是涉及一种基于背景特征的辐射源信号分选方法。由于辐射源信号在传输过程中不可避免地受背景环境的影响，接收信号一定包含可表征背景信息的特征，这种背景特征成为可以区分辐射源的新切入点。在本发明中，处于不同位置的辐射源其接收信号存在差异，基于此，采用从接收信号中通过滤波恢复发射信号的方法，计算滤波器权向量的对数1‑范数，提取辐射源所处位置环境的背景特征，并用于实现辐射源信号分选。

主权项

1.一种基于背景特征的辐射源信号分选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设接收信号为N为数据长度，将其归一化：其中μ为接收信号的均值，σ为接收信号的标准差；S2、数据分段：N为数据总长度，L是各段数据长度，则分段数为M＝N/L；S3、设置迭代步长μ和权向量ωi(k)的初始值；S4：采用改进MCMA算法对各段数据进行滤波，生成误差信号e(k)：e(k)＝eR(k)+jeI(k)其中，S5、滤波器权向量迭代次数取k＝L，迭代更新公式为：ωi(k+1)＝ωi(k)+μe(k)y(k‑i)其中，e(k)为误差信号，i为抽头个数，k为迭代次数；S6、采用抽头系数剩余均方误差rmsk作为收敛性能的评价指标：其中，ωk,i为权向量ωi(k)的第i个抽头系数；S7、计算权向量ωi(k)的1‑范数，并取对数：S8、对不同接收信号，执行步骤S1到S7，求得不同接收信号在分段滤波后的所有权向量的对数1‑范数，设置门限τ1与τ2，用于辐射源信号分选。