[发明专利]一种基于静态雨纹的图像去雨方法及系统在审
申请号: | 201810660434.2 | 申请日: | 2018-06-25 |
公开(公告)号: | CN109035157A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 陈天一 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人: | 吴静芝 |
地址: | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于静态雨纹的图像去雨方法及系统,包括:构建图像训练数据库;根据图像训练数据库中的有雨‑纯雨纹图像对,构建静态雨纹检测网络结构;将待去雨图像进行滤波处理,获取待去雨图像的高频信息和低频信息;将待去雨图像的高频信息输入到静态雨纹检测网络结构,得到雨纹高频信息;将待去雨图像的高频信息减去雨纹高频信息,得到无雨图像的高频信息;将无雨图像的高频信息与待去雨图像的低频信息相加,获得无雨图像。本发明通过移除低频信息等干扰网络功能项,提升了静态雨纹检测网络结构的检测能力。在保留主要的雨纹特征信息的同时减少了静态雨纹检测网络参数和计算量,简化了运算,构建处理速度快,提高了深度网络模型的泛化能力实时性高。 | ||
搜索关键词: | 雨纹 图像 高频信息 低频信息 网络结构 检测 构建 图像训练 数据库 滤波处理 特征信息 网络参数 网络功能 网络模型 计算量 实时性 减去 移除 相加 运算 保留 | ||
【主权项】:
1.一种基于静态雨纹的图像去雨方法,其特征在于,包括如下步骤:构建图像训练数据库;其中,图像训练数据库中包括多对有雨‑纯雨纹图像对;根据图像训练数据库中的有雨‑纯雨纹图像对,构建静态雨纹检测网络结构;将待去雨图像进行滤波处理,获取待去雨图像的高频信息和低频信息;将待去雨图像的高频信息输入到静态雨纹检测网络结构,得到雨纹高频信息;将待去雨图像的高频信息减去雨纹高频信息,得到无雨图像的高频信息;将无雨图像的高频信息与待去雨图像的低频信息相加,获得无雨图像。
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