[发明专利]声源定位中的块稀疏优化算法在审
| 申请号： | 201810660554.2 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN109001680A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 张奕 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G01S5/20 | 分类号： | G01S5/20 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
声源定位中的块稀疏优化算法，属于信号处理领域，为了优化块稀疏信号，要点是step3：正则化：在上述索引集合Ljt对应的相关系数μ中，再次挑选出其能量介于最大能量与最大能量的一半之间的块的索引Li，即Li满足： |
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| 搜索关键词： | 块稀疏信号 声源定位 优化算法 最大能量 稀疏 信号处理领域 索引集合 正则化 索引 优化 | ||
【主权项】：
1.一种声源定位中的块稀疏优化算法，其特征在于，步骤如下：输入：压缩观测矩阵Φ；麦克风观测信号X；稀疏度k；输出：重构信号![]()
是块稀疏信号S的估计；以下步骤中：t为迭代次数，rt表示第t迭代的残差，j为压缩观测矩阵Φ的列序号的索引，Lt为第t迭代后的块索引集合，mean|·|表示元素绝对值的均值，![]()
为根据块索引集合Lt从Φ中挑选出的列构成的矩阵，![]()
为![]()
的伪逆矩阵；step1：初始化：残差r0＝X，迭代次数t＝1，块索引集合![]()
step2：求相关系数μ，μ(Lj)＝ΦT[j]rt‑1，选择与残差rt‑1最匹配的k个块的索引集合：![]()
step3：正则化：在上述索引集合Ljt对应的相关系数μ中，再次挑选出其能量介于最大能量与最大能量的一半之间的块的索引Li，即Li满足：![]()
step4：更新块索引集合Lt＝Lt‑1∪Li；step5：计算信号的估计：![]()
并更新残差![]()
step6：当t≥k时，算法结束；反之，t＝t+1,进入step2继续迭代；则最后一次迭代得到![]()
即为块稀疏信号S的估计![]()
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