[发明专利]水质指标评价方法、预测方法、水域水质等级评价方法

摘要

本发明公开贝叶斯网络水质指标评价方法、水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。贝叶斯网络水质指标评价方法以水质指标与水质等级作为贝叶斯网络节点变量，利用所有节点间互信息值构建无向网络结构图，通过网络结构学习得到贝叶斯网络结构图，最后依其确定直接关联水质指标。优化方案是以贝叶斯概率计算水质等级，以及以K2评分完成网络结构学习。在贝叶斯网络结构图基础上，通过网络参数学习确定各节点间条件概率表，利用结构图与条件概率表得到本发明贝叶斯网络水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。本发明能够综合性地评价水质指标与水质等级之间的定性定量关系，有效减少水质评价时间成本，对于水环境污染事件危机管理实用价值高。

主权项

1.贝叶斯网络水质指标评价方法，用于从监测水域的水质指标X中确定直接影响水域水质等级F的直接关联水质指标X′，其特征在于：依如下步骤实施：首先，获取监测水域水质监测数据，根据水质指标X值计算监测水域的水质等级F，所述水质指标X是地表水质评价指标；其次，以水质指标X、水质等级F作为贝叶斯网络节点变量，计算所有节点的联合概率分布P(Z1,Z2…Zn)，再计算所有节点之间的互信息值MI(Zv,Zw)，其中，Z为节点空间，N为节点数量，v、w为第v个、第w个节点，由此构建无向网络结构图；再次，通过贝叶斯网络结构学习确定无向网络结构图的各节点间边的方向，由此构建水质评价贝叶斯网络结构图；最后，依水质评价贝叶斯网络结构图确定直接关联水质指标X′，所述直接关联水质指标X′是贝叶斯网络结构图中水质等级F的直接父节点。