[发明专利]人工智能生产线控制方法

摘要

本发明涉及一种人工智能生产线控制方法，包括建立数据云、分析数据以及反馈闭环，使得人工反馈闭环最终量化为SPC转入自动反馈闭环，自动反馈闭环会随着时间的推移越来越完善，以此形成一个良性循环，使得人工智能能不断优化迭代，最终通过人工智能可以完全控制成熟生产线，将所有问题在没有发生前解决。本发明将数据的在线化存储代替离线存储，通过人工智能自动处理隐性问题，分析数据代替人工实验找问题点，自动预防显性问题，分析SPC方法预防各工序异常，从而解决了生产线对应工序物料不精确、数据利用率不高、对生产线各工序显性问题没有预知能力、生产线隐性问题排查不彻底等问题，达到节约生产成本、提高问题排查效率的目的。

主权项

1.一种人工智能生产线控制方法，其特征是：包括以下步骤：a、建立数据云：根据工序先后顺序采集多个子端的数据信息，通过HDFS对数据进行整合存储后，由ETL完成对存储数据的清洗工作，抽取出所需数据处理后加载到云中；b、分析数据：通过建立不同的模型，进行数据计算形成收敛结果，通过编程形成不同的算法，将各数据之间的关系建立起来，数据云根据不同的算法进行自动数据可视化分析；c、反馈闭环：包含有自动反馈闭环和人工反馈闭环：当首端来料验证测试结果与标准不符时执行首端自动反馈闭环，将验证不合格的来料隔离，并退回供应商重新送料过来测试，形成一个闭环；当生产过程中，验证SPC中出现异常时执行中端自动反馈闭环，通过计算SPC，预先发现子端异常点，并通过设定程序进行自我调整，调整后可据SPC实际变化，反馈给程序进行程序优化计算，此时重新作为数据输入云端，形成一个闭环；验证成品检验与标准不符或不断恶化，且不符合自动反馈闭环要求时，执行人工反馈闭环:通过对数据云实时数据的处理，对可能出现的问题进行定位，通过控制变量的算法，对该问题成品的信息流，与正常成品的信息流切换变量进行匹配，找出出现异常的子端或首端，由工程师对该问题点进行实验分析、论证并通过量化成SPC控制解决，最终输入系统形成自动反馈闭环。