[发明专利]基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法

摘要

本发明提供了一种基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，本发明利用RNN中的LSTM模型，构建三层计算层次，同时逐层确定记忆元件个数，对城市路网当中某些道路的平均运行时间、平均车速、总运行车辆数等数据，以5min为单位时间预测下一分钟的数据。以一天的5个时间段作为背景，以相同的出发点和终点为条件开展实验。当处于一天当中较为繁忙的时间段，道路处于拥堵和缓慢通行的状态，对照方案和实验方案会选取不同线路。实验方案比对照方案分别节约下来0.5min、1.5min、0.7min、0.4min，分别占实验方案的4.5％、15.0％、7.5％、4.7％。

主权项

1.一种基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，其特征在于，包括：利用RNN中的LSTM模型，构建三层计算层次，同时逐层确定记忆元件个数，根据城市路网当中预设道路的交通数据，以5min为单位时间预测下一分钟的交通数据；根据预测的下一分钟的交通数据，进行急救车最优路线推荐。