[发明专利]光伏电站故障预警方法及系统在审
| 申请号： | 201810666311.X | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108830335A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 翟明岳;张德平 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30;G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光伏电站故障预警方法和系统。所述故障方法包括：通过获取光伏电站监控设备采集的多个原始数据，确定各所述原始数据对应的状态类型标号；采用基于距离的离群点检测算法确定异常数据；根据所述异常数据采用粗糙集约简算法确定重要异常数据；将重要异常数据输入到故障判断模型数据库中的故障判断模型，并以故障判断模型的输出作为光伏电站故障诊断结果，最终根据所述光伏电站故障诊断结果发送预警信号。采用本发明的方法或系统，不断约简输入故障判断模型中的监控数据，极大地减少了数据处理的工作量，显著提高了故障预警的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 光伏电站 异常数据 故障判断模型 故障预警 故障诊断结果 算法确定 原始数据 粗糙集约简 离群点检测 监控设备 监控数据 输入故障 数据处理 预警信号 状态类型 约简 工作量 数据库 采集 发送 输出 | ||
【主权项】：
1.一种光伏电站故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取光伏电站监控设备采集的多个原始数据；确定各所述原始数据所属的数值范围；根据所述数值范围确定各所述原始数据对应的状态类型标号；根据多个所述原始数据及各所述原始数据对应的状态类型标号采用基于距离的离群点检测算法确定异常数据；根据所述异常数据采用粗糙集约简算法确定重要异常数据；根据所述重要异常数据从故障判断模型数据库中确定故障判断模型；将所述重要异常数据输入到所述故障判断模型，得到光伏电站故障诊断结果；根据所述光伏电站故障诊断结果发送预警信号。
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