[发明专利]一种区域综合能源系统能流分布预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种区域综合能源系统能流分布预测方法及系统，该方法包括以下步骤：采集多能流网络数据；构建多能流网络数据表示模型；挖掘能流分布相关的多源时空特征；输出能流分布预测结果。本系统包括以下模块：多能流网络数据表示模块；能流分布空间特征提取模块；能流分布时序特征提取模块；能流分布外部因素特征提取模块；能流分布特征融合模块；能流分布预测输出模块。本发明基于网络表示学习方法和深度学习方法对多能流网络数据进行转化和分析，挖掘能流分布相关的时空特征和外部因素特征，为区域综合能源系统能流分布状态预测问题提供新的方法和技术基础。

主权项

1.一种区域综合能源系统能流分布预测方法，包括以下步骤：步骤一：获取区域综合能源系统网络拓扑结构，采集各能源节点能流信息和影响能流分布的外部因素信息；步骤二：根据网络拓扑结构将各时段能流信息表示为能流时空分布张量，同时将各时段多源外部因素信息融合为外部因素张量；步骤三：根据能流时空分布张量和外部因素张量构建深度神经网络，提取能流分布空间特征、时序特征和能流分布外部因素特征，并对各特征进行分阶段融合，得到能流时空分布张量预测值；步骤四：在训练阶段：基于历史数据计算各时段的能流时空分布张量预测值和对应实际值的交叉熵损失值，通过交叉熵损失值迭代更新前述步骤中的神经网络模型参数；在预测阶段：输出能流时空分布张量预测值，作为预测时段各能源节点多种能流分布状态的预测结果。