[发明专利]一种考虑风光相关性的日前优化调度方法在审
| 申请号： | 201810666829.3 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110648006A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 徐野驰;张俊芳;康奇;张瑶;杨烨;江晓燕;陈佳欣 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 32203 南京理工大学专利中心 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑风光相关性的日前优化调度方法，包括以下步骤：首先对风电、光伏能源的历史数据进行核密度估计拟合，获得风电、光伏能源各自的概率密度函数；之后根据上述概率密度函数，结合copula函数，获取最优风光联合密度分布函数；然后由最优风光联合密度分布函数随机生成大量的风光联合出力场景并对其进行削减，获得经典风光联合出力场景；之后建立混合能源系统的多目标优化调度模型；最后利用改进的粒子群算法求解日前优化调度模型，由此获得最优调度方案即日前机组组合出力曲线。本发明利用风光能源的互补特性，描述了多种分布式电源同时调度时随机性的影响，提高了混合能源系统运行的经济性和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 风光 概率密度函数 混合能源系统 密度分布函数 光伏能源 风电 联合 出力 随机性 优化调度模型 多目标优化 分布式电源 核密度估计 粒子群算法 场景 出力曲线 调度模型 风光能源 互补特性 历史数据 随机生成 优化调度 最优调度 拟合 求解 调度 机组 削减 改进 | ||
【主权项】：
1.一种考虑风光相关性的日前优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、对风电、光伏能源的历史数据进行核密度估计拟合，获得风电、光伏能源各自的概率密度函数；/n步骤2、根据步骤1获得的风电、光伏能源各自的概率密度函数，结合copula函数，获取最优风光联合密度分布函数；/n步骤3、由步骤2获得的最优风光联合密度分布函数随机生成大量的风光联合出力场景，之后对风光联合出力场景进行削减，获得经典风光联合出力场景；/n步骤4、建立混合能源系统的多目标优化调度模型；/n步骤5、将配电网的负荷预测信息和步骤3获得的经典风光联合出力场景输入到所述混合能源系统的多目标优化调度模型中，利用改进的粒子群算法求解多目标优化调度模型，由此获得最优调度方案即日前机组组合出力曲线。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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