[发明专利]基于改进的联合三边滤波器的深度图像超分辨重建方法在审
| 申请号： | 201810668468.6 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108986027A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 周东生;王如意;杨鑫;张强;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T3/00 |
| 代理公司： | 大连八方知识产权代理有限公司 21226 | 代理人： | 卫茂才 |
| 地址： | 116622 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于改进的联合三边滤波器的深度图像超分辨重建方法。包括：使用双三次插值算子以不同的采样因子对低分辨率测试图像插值放大，分别提取插值后的图像和低分辨测试图像的边缘图像，得到边缘图像金字塔；从图像金字塔中提取图像块，构成训练数据集；使用K‑SVD算法对训练数据集中的图像块进行学习，得到过完备字典；使用双三次插值算法将低分辨率测试图像放大到目标尺寸，使用冲击滤波对插值图像的锯齿边缘进行平滑处理，并提取处理后的图像的边缘；通过字典中的原子对处理后的边缘图像进行稀疏表示，得到高质量的边缘图像；在高质量边缘引导下，对低分辨率测试图像进行改进的联合三边滤波插值重建，得到高分辨率深度图像。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘图像 测试图像 低分辨率 深度图像 图像 滤波器 超分辨 滤波 重建 字典 放大 双三次插值算法 图像金字塔 训练数据集 改进 采样因子 分辨测试 高分辨率 锯齿边缘 平滑处理 提取处理 提取图像 稀疏表示 训练数据 算子 图像块 联合 对插 金字塔 学习 | ||
【主权项】：
1.基于改进的联合三边滤波器的深度图像超分辨重建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：使用双三次插值算子以不同的采样因子对低分辨率测试图像插值放大，分别提取插值后的图像和低分辨测试图像的边缘图像，得到一个边缘图像金字塔；S2：从图像金字塔中提取图像块，构成训练数据集；S3：使用K‑SVD算法对训练数据集中的图像块进行学习，进而得到过完备字典；S4：使用双三次插值算法将低分辨率测试图像放大到目标尺寸，使用冲击滤波对插值图像的锯齿边缘进行平滑处理，并提取处理后的图像的边缘；S5：通过字典中的原子对处理后的边缘图像进行稀疏表示，得到高质量的边缘图像；S6：在高质量边缘引导下，使用改进的联合三边滤波器对低分辨率测试图像进行插值重建，从而得到高分辨率深度图像。
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