[发明专利]一种基于图像配准的视网膜血管壁厚度测量方法

摘要

本发明涉及图像处理领域，目的是针对现有配准方法准确率低、现有视网膜血管壁厚度测量方法准确率低的问题，公开了一种基于图像配准的视网膜血管壁厚度测量方法；提出了一种新的眼底多模态图像配准方法及一种新的视网膜血管壁平均厚度、单个血管壁厚度测量方法；方法包括：获取眼底彩色图像及眼底荧光造影图像；分别对两种图像进行预处理、血管分割、血管去噪、血管骨骼化提取、角点检测、特征点生成；依据角点特征进行配准；对配准后的图片进行视盘标注；测量血管壁厚度。本发明可用于临床眼科图像分析及结果成像，致力于辅助医生进行判断，节约医生时间。

主权项

1.一种基于图像配准的视网膜血管壁厚度测量方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取眼底彩色图像和眼底荧光造影图像；S2：对获取的眼底彩色图像和眼底荧光造影图像进行预处理；S3：利用PCA算法对预处理后的眼底彩色图像和眼底荧光造影图像进行血管分割；S4：利用图像腐蚀和扩张方法对分割后的眼底彩色图像和眼底荧光造影图像进行去噪处理；S5：利用Zhang并行快速细化算法对去噪处理后的眼底彩色图像和眼底荧光造影图像进行骨骼化处理；S6：对骨骼化处理后的眼底彩色图像和眼底荧光造影图像进行Harris角点检测，得到包含分支点和交叉点的角点；S7：以Harris角点检测得到的各角点为中心，判断骨骼化处理后的眼底彩色图像和眼底荧光造影图像中的各角点是分支点还是交叉点，若是交叉点，则舍弃该角点，若是分支点，则从该分支点的三个分支上分别找下一个角点，若三个分支上的三个角点同样是含有三个分支的角点，则把该角点作为特征点中心，将分支上的三个角点和该角点组合成特征点，特征点中心以外的角点采用顺时针记录；分别记录眼底彩色图像及眼底荧光造影图像中的特征点并构成两个特征点集；S8：将眼底彩色图像的特征点集中的每个角点分别匹配眼底荧光造影图像的特征点集中的每个角点，将每个特征点中的角点横、纵坐标代入仿射变换公式并求得参数集，根据参数集中的参数计算匹配度，将参数集中匹配度最高的参数作为最终进行图像配准的仿射变换参数；S9：以步骤S1获取的眼底荧光造影图像作为参考图像，以眼底彩色图像作为浮动图像，根据步骤S8得到的仿射变换参数，将获取的眼底彩色图像和眼底荧光造影图像进行配准；S10：对配准后的图像进行视盘标注，并以视盘中心为圆心，视盘直径DD为基准，得到直径为2DD到3DD的圆构成的圆环；S11：分别计数配准后图像中圆环内的像素点总数或某一血管段的像素点总数，根据像素点总数和视盘直径DD，计算视网膜血管壁厚度，所述视网膜血管壁厚度包括视网膜中单个血管的血管壁厚度P和视网膜血管壁的平均厚度P。