[发明专利]神经网络模型压缩方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810670259.5 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108932124A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 张弓 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络模型压缩方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括根据任务处理事件获取对应的神经网络模型；对所述神经网络模型中的参数进行定点化处理得到定点神经网络模型参数；对所述定点神经网络模型参数进行编码压缩处理，并将压缩处理后的定点神经网络模型参数和对应的神经网络模型进行保存，本方案显著降低了神经网络模型对硬件资源的占用，节省了存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 存储介质 终端设备 定点化处理 编码压缩 存储空间 任务处理 事件获取 压缩处理 硬件资源 压缩 占用 保存 申请 | ||
【主权项】：
1.神经网络模型压缩方法，其特征在于，包括：根据任务处理事件获取对应的神经网络模型；对所述神经网络模型中的参数进行定点化处理得到定点神经网络模型参数；对所述定点神经网络模型参数进行编码压缩处理，并将压缩处理后的定点神经网络模型参数和对应的神经网络模型进行保存。
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