[发明专利]基于类似受众的实时推荐系统及方法

摘要

本发明公开了基于类似受众的实时推荐系统及方法，该系统包括离线模块、实时模块、业务推荐服务器，评估用户所有历史数据，通过机器学习得知用户的行为，并在秒级内完成对用户的评估，从而可以及时向用户推荐相关业务，并能真正做到客观有效，避免人为干预所带来的诸多问题，使推荐更佳精确，服务更佳定制化，转化率更高，对于产品/服务推荐公司来说，不但可以使业务拓展更精准，也极大地降低了拓展成本，使产品的推广变的更加快速便捷更加精准，同时让终端用户享受到更加适合他们的产品和服务。本发明能够用于金融产品的实时推荐，以及其他电商产品和广告系统或其他类似系统的实时推荐。

主权项

1.一种基于类似受众的实时推荐系统，其特征在于，包括离线模块、实时模块、业务推荐服务器，其中：离线模块包括顺序连接的HDFS单元、模型编译器、模型数据库单元；HDFS单元还与实时数据库单元连接；实时模块包括顺序连接的数据接入模块、特征提取单元、决策引擎单元、实时数据库单元；规则数据库单元与模型编译器连接；特征提取单元、决策引擎单元还分别与模型编译器连接；业务推荐服务器与实时数据库单元连接；HDFS单元定时从实时数据库单元载入种子数据和规则；模型编译器从HDFS单元获取所有种子数据以及这些种子数据的所有历史数据，提取特征，对这些种子数据及其提取出来的特征进行智能分析，提取共同特征，编译成模型并存入模型数据库单元，以及对规则数据库单元中的规则进行删除或更新；在业务推荐服务器接收到服务请求时，用户的实时行为数据通过数据接入模块进入特征提取单元进行特征提取；实时数据库单元提取用户的历史行为数据；决策引擎单元结合用户的实时行为数据和历史行为数据，从模型数据库单元加载模型对用户进行综合评估运算，将运算结果返回到实时数据库单元；业务推荐服务器调用决策引擎单元返回的运算结果。