[发明专利]一种无线网络预测方法、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种无线网络预测方法，包括步骤如下：选取若干个网络通信指标变量和对应的目标指标变量建立高斯过程回归模型，确定高斯核函数形式的协方差函数，求取协方差函数中的各个参数的合理值，设定任意时间点的第一待预测值以及所需自变量的第一截面数据向量获取对应的联合分布函数以计算得到第一待预测值的估值；设定任意时间段的第二待预测值以及所需自变量的第二截面数据向量，计算得到所述第二待预测值的估值。本发明运用高斯过程回归方法，对历史积累的网络直播数据进行规律挖掘，构建数据模型，并能够有效预测目标的网络指标在未来某段时间内的变化情况，为优化无线网络资源调配与性能优化提供了更有效的数据参考。

主权项

1.一种无线网络预测方法，其特征在于，包括如下步骤：数据选取步骤：选取若干个网络通信指标变量作为自变量，以及选取所述自变量分别对应的目标指标变量作为因变量，根据所述自变量建立自变量的高斯过程回归模型；函数确定步骤：根据所述高斯过程回归模型确定高斯核函数形式的协方差函数，所述协方差函数中具有第一未知参数、第二未知参数和第三未知参数；参数确定步骤：求取第一未知参数、第二未知参数和第三未知参数的合理值；时间点模型预测步骤：设定任意时间点的第一待预测值以及该第一待预测值所需自变量的第一截面数据向量，根据所述自变量、因变量、第一待预测值以及第一截面数据向量获取对应的联合分布函数以计算得到第一待预测值的估值；时间段模型预测步骤：设定任意时间段的第二待预测值以及该第二待预测值所需自变量的第二截面数据向量，根据第二截面数据向量和所述联合分布函数计算得到所述第二待预测值的估值。