[发明专利]模型训练及规则挖掘方法和系统有效
| 申请号： | 201810672460.7 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109034201B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 陈永环;邹泊滔;李思平;麥永賢;孙清清;王鑫云;钱宣统;赵云;顾曦 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型训练及规则挖掘方法和系统，通过各个样本特征的优化参数计算由样本特征训练出的监督学习模型的优化参数，并根据监督学习模型的优化参数设置目标函数，从而能够自动从监督学习模型中筛选出满足条件的目标监督学习模型，无需人工干预。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 规则 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，所述方法包括：分别计算各个样本特征的优化参数，所述样本特征的优化参数用于表征所述样本特征对样本标签的贡献度；根据所述样本特征对监督学习模型进行训练，并根据所述样本特征的优化参数计算所述监督学习模型的优化参数；根据预设的目标函数从训练出的监督学习模型中选择目标监督学习模型，所述目标函数根据所述监督学习模型的优化参数设定。
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