[发明专利]一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法有效
| 申请号： | 201810673657.2 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109061646B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 王海江;冉元波;高梦青;孙敏;邓洋洋;韩景红;胡诗朋 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/95 | 分类号： | G01S13/95;G01W1/14 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 常桑 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法。对输入的双偏振多普勒天气雷达PPI体扫数据进行插值处理，以获取多个高度的CAPPI数据；分别对所述多个高度的CAPPI数据内的零度层亮带进行识别；分别对多高度CAPPI数据中的非零度层亮带区域进行降水云分类，将其分为层状云和对流云两大类；将零度层亮带置为层状云，并将多高度的降水云识别结果进行融合；对降水云分布图中的层状云和对流云区域，分别进行降水量估计，得到完整的降水量分布图。本发明充分考虑了降水云的特征，对层状云、对流云分别采用不同的降水量估计方法进行降水量估计，可有效提高降水量估计的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 降水 识别 多普勒 天气 雷达 定量 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法，其特征在于，包括以下步骤：对输入的双偏振多普勒天气雷达PPI体扫数据进行插值处理，以获取多个高度的CAPPI数据；分别对所述多个高度的CAPPI数据内的零度层亮带进行识别；分别对多高度CAPPI数据中的非零度层亮带区域进行降水云分类，将其分为层状云和对流云两大类；将零度层亮带置为层状云，并将多高度的降水云识别结果进行融合，得到降水云分布图；对降水云分布图中的层状云和对流云区域，分别进行降水量估计，得到完整的降水量分布图。
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