[发明专利]基于VAEGAN的非完全投影CT图像重建方法有效
| 申请号： | 201810674145.8 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109146988B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 戴修斌;王蕾;刘天亮;晏善成 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VAEGAN的非完全投影CT图像重建方法，包括：首先，完全投影数据的正弦图像来训练VAEGAN模型，获得可以生成高质量正弦图像的VAEGAN模型；其次，利用已训练的模型对不完全投影数据正弦图缺失部分进行预测，进而可以获取到补全的投影数据；最后，使用卷积滤波反投影（Filtered Back‑Projection,FBP）方法从补全的投影数据图像中重建出CT图像。本发明能够预测缺失投影数据并进一步重建出符合临床诊断、高质量的CT图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vaegan 完全 投影 ct 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.基于VAEGAN的非完全投影CT图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤：构建VAEGAN模型；利用完全投影数据的正弦图像来训练VAEGAN模型；将不完全投影数据的正弦图像输入至已训练好的VAEGAN模型，获取生成图像并对不完全投影数据的正弦图像缺失部分进行预测，获取补全正弦图像；进一步获取对应的补全投影数据，根据补全投影数据重建CT图像。
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