[发明专利]一种复合电源EPS的电源参数优化方法

摘要

本发明公开了一种复合电源EPS的电源参数优化方法：采集某运营周期内重型商用车整车电器的用电负荷、转向盘转角及车速；仿真计算商用车的转向阻力矩，拟合转向阻力矩关于车速、转向盘转角的解析式，确定极低速转向的临界车速；统计出整车电器的最大用电负荷、两次极低速转向的最小间隔时间和单次极低速转向的最长时间；以超级电容的充、放电电流为优化变量，以超级电容的电容值最小与整车电源的额定输出电流最小为优化目标，建立多目标优化函数，设定优化约束条件；采用MOPSO算法求解Pareto最优解，得到最优的整车电源的额定输出电流和超级电容的电容值。本方法有利于降低复合电源中整车电源的额定输出电流和超级电容的电容值，并提高复合电源的利用率。

主权项

1.一种复合电源EPS的电源参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，选择若干辆重型商用车为试验对象，采集某个运营周期内各重型商用车整车电器的用电负荷ie、转向盘的转角θh以及汽车车速v；步骤2，仿真计算重型商用车的转向阻力距，分析其随车速、转向盘转角的变化规律，拟合出转向阻力矩关于车速、转向盘转角的解析式，确定极低速转向的临界车速v0；步骤3，根据转向盘转角、汽车车速数据结合极低速转向的临界车速v0统计出两次极低速转向的最小间隔时间tjmin和单次极低速转向的最长时间tsmax；步骤4，以超级电容的放电电流isc放和充电电流isc充为优化变量，以超级电容的电容值Csc最小与整车电源的额定输出电流ig额最小为优化目标，建立多目标优化函数，并设定优化约束条件；步骤5，采用多目标粒子群优化算法求解Pareto最优解，得到最优的整车电源的额定输出电流和超级电容的电容值。