[发明专利]基于视频分析的水葫芦污染检测方法在审
申请号: | 201810674601.9 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN109035205A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 王宝宗;黄晟;顾会建 | 申请(专利权)人: | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G01N21/85 |
代理公司: | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人: | 范晴;丁浩秋 |
地址: | 215200 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视频分析的水葫芦污染检测方法,包括:获取监控图像,并对图像进行预处理;将预处理后的图像进行HSV颜色空间转换;获取水葫芦的像素点;通过轮廓筛选,获取水葫芦区域。该方法利用高斯混合模型构建背景并提取前景,利用HSV颜色空间的差异,获取图像中水葫芦的区域。同时根据像素,计算出水葫芦区域面积。最后通过视频中连续的轮廓筛选,来获取水葫芦的运动轨迹。该方法计算量小,能够适用于河道,在保证检测率的同时,降低了误报率。 | ||
搜索关键词: | 水葫芦 预处理 视频分析 污染检测 葫芦 筛选 图像 高斯混合模型 获取图像 监控图像 运动轨迹 计算量 检测率 误报率 像素点 出水 构建 像素 视频 河道 转换 保证 | ||
【主权项】:
1.一种基于视频分析的水葫芦污染检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S01:获取监控图像,并对图像进行预处理;S02:将预处理后的图像进行HSV颜色空间转换;S03:获取水葫芦的像素点;S04:通过轮廓筛选,获取水葫芦区域。
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