[发明专利]基于图像的道面裂缝病害自适应恒虚警检测方法有效
申请号: | 201810674803.3 | 申请日: | 2018-09-21 |
公开(公告)号: | CN108921076B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 李鹏;蒋威;张精榕;顾彬彬 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06V20/20 | 分类号: | G06V20/20 |
代理公司: | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人: | 张立荣;吴扬帆 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明的基于图像的路面病害裂缝识别方法,该方法首先将图像的像素按列或按行逐一抽取,形成一维信号,将抽取后的数据看作一个雷达脉冲回波信号,利用恒虚警检测技术判别数据中是否存在裂缝特征,将有裂缝信息的信号波形数据保留下来,待所有图像的行或列数据处理完后,获得一个仅含裂缝的图像,最后采用分类方法对不同的裂缝进行判别。有益效果:该方法简单有效,带来直接利益就是计算复杂性的降低,硬件实施方面可以采用较低的模块或器件完成所有检测任务,降低生产厂商制造成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 裂缝 病害 自适应 恒虚警 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像的道面裂缝病害自适应恒虚警检测方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1)按预设图像采样规则从路面视频中抽取路面图像,通过逐行或逐列抽取图像数据,将二维采样图像的像素灰度值转换为一维像素灰度‑位置信号;步骤2)确定检测单元与前后参考单元的数据滑动窗长度、滑动步长,判断是否设定保护窗并确定保护窗的长度;将所述一维像素灰度‑位置信号的数据按照单元长度d、参考单元长度n依次划分为前沿参考单元、前沿保护单元、检测单元、后沿保护单元以及后沿参考单元;步骤3)分别计算前后滑动窗中图像像素灰度的均值和方差,根据计算结果设定检测单元的阈值,对检测单元中每一个像素的灰度数据进行阈值处理,若大于阈值则保留该像素灰度值,若小于阈值则将该像素灰度值置0;步骤4)将处理过的行或列像素灰度数据按原位置排列,获得处理后图像数据;步骤5)识别处理后的图像数据的裂缝类别。
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