[发明专利]一种基于监督式层次分析法的异常账户检测方法在审
| 申请号： | 201810675122.9 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108932669A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 王秀娟;唐昊阳;陶元睿 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F17/30;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于监督式层次分析法的异常账户检测方法，包括：步骤1、对所采集的用户数据进行特征提取，并将提取的特征按照预定的规则构建成用户画像，同时为每个特征提出其异常评判分数的计算方法；步骤2、通过机器学习对特征进行排序，利用监督式层次分析法(SAHP，Supervised Analytic Hierarchy Process)，得出每个特征的权值，结合特征的异常评判分数，即可得到该用户每条消息所反映出的异常情况；步骤3、根据不同需求，选取不同水平的分数，作为评判账号是否被劫持的异常得分阈值，进而得出异常检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 层次分析法 评判 机器学习 特征提取 异常检测 用户数据 账户 监督 检测 排序 画像 劫持 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于监督式层次分析法的异常账户检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对所采集的用户数据进行特征提取，并将提取的特征按照预定的规则构建成用户画像，同时为每个特征提出其异常评判分数的计算方法；步骤2、通过机器学习对特征进行排序，利用监督式层次分析法(SAHP，Supervised Analytic Hierarchy Process)，得出每个特征的权值，结合特征的异常评判分数，即可得到该用户每条消息所反映出的异常情况；步骤3、根据不同需求，选取不同水平的分数，作为评判账号是否被劫持的异常得分阈值，进而得出异常检测结果。
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