[发明专利]水库水质预测模型的建立方法及装置在审
| 申请号： | 201810675620.3 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108875230A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 叶照金;吕正勇;苗竹;冯国杰;甄胜利;朱湖地;李淑彩 | 申请（专利权）人： | 北京高能时代环境技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01D21/02;G01N33/18 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种水库水质预测模型的建立方法及装置，该方法包括：获取水质指标监测数据和藻类生长特征数据；将每一种水质指标监测数据与藻类生长特征数据进行拟合分析，确定待测水库的主要影响因素和多元非线性模型；采用SPSS对拟合分析结果和水质指标监测数据进行分析，得到参数估计值，进而得到第一预测模型和第二预测模型；在第一预测模型和第二预测模型中确定最优模型，将最优模型作为水库水质预测模型，以对待测水库的水质进行预测。该方法能够得到水库水质预测模型，进而通过该水库水质预测模型对待测水库的水质进行预测，能够在发生水华事件前提前预警，以提示相关人员提前采取应对措施，缓解了目前对于水库的检测存在滞后性的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 水库水质 监测数据 水质指标 水库 特征数据 藻类生长 最优模型 拟合 多元非线性模型 水质 参数估计 应对措施 影响因素 滞后性 预测 水华 分析 提示 预警 检测 缓解 | ||
【主权项】：
1.一种水库水质预测模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测水库预设时间段内的水质指标监测数据和藻类生长特征数据，其中，所述预设时间段至少为一年，所述水质指标监测数据至少包括：水温数据，pH值数据，溶解氧数据，高锰酸盐指数，氨氮浓度，总磷浓度，总氮浓度，所述藻类生长特征数据包括：叶绿素a浓度，蓝藻密度；将每一种所述水质指标监测数据分别与所述叶绿素a浓度和所述蓝藻密度进行拟合分析，根据拟合分析结果确定所述待测水库的主要影响因素和所述待测水库的多元非线性模型；采用SPSS对所述拟合分析结果和所述主要影响因素所对应的水质指标监测数据进行分析，得到所述多元非线性模型中的参数估计值，以得到以叶绿素a浓度作为水库水质预测指标的第一预测模型和以蓝藻密度作为水库水质预测指标的第二预测模型；在所述第一预测模型和所述第二预测模型中确定最优模型，并将所述最优模型作为所述待测水库的水库水质预测模型，以通过所述水库水质预测模型对所述待测水库的水质进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京高能时代环境技术股份有限公司，未经北京高能时代环境技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810675620.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
