[发明专利]一种面向高分影像的地物特征筛选方法

摘要

本发明公开了一种面向高分影像的地物特征筛选方法，包括根据地物实际分布与遥感影像表现形式，对目标地物进行特征分析与特征粗选；采用选择的不同影像特征，对高分辨率原始影像中目标地物进行一次性特征提取，获得目标地物的多个提取结果；采用构建的特征敏感度模型对各个提取结果分别进行敏感性分析，得到不同影像特征对目标地物的有效提取程度；对不同影像特征敏感度进行排序，选择对目标地物敏感度较高的少数几个特征，形成目标地物的敏感特征组等步骤。其显著效果是：综合考多方面考虑，分析了特征对目标地物的敏感程度，提高了提取结果的客观真实性，从而有效解决了地物特征选择困难的问题，减弱了人为因素对地物信息提取的干扰。

主权项

1.一种面向高分影像的地物特征筛选方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：导入高分辨率原始影像，根据地物实际分布与遥感影像表现形式，对目标地物进行特征分析与特征粗选；步骤2：采用选择的不同影像特征对目标地物进行一次性特征提取，获得目标地物的多个提取结果；步骤3：采用构建的特征敏感度模型对各个提取结果分别进行敏感性分析，得到不同影像特征对目标地物的敏感度，所述特征敏感度模型为：其中，α表示目标地物提取所用影像特征，Sα为影像特征α的特征敏感度，Rα为影像特征α的目标地物正确提取度，Fα为影像特征α的目标地物误提取地物复杂度；步骤4：对不同影像特征的敏感度进行排序，选择对目标地物敏感度较高的特征，形成目标地物的敏感特征组。