[发明专利]一种基于随机矩阵理论和在线序列极限学习机的电网态势感知方法

摘要

本发明公开了一种基于随机矩阵理论和在线序列极限学习机的电网态势感知方法，本发明充分挖掘电网运行数据，以电压数据和相角数据为研究对象，从电压态势和支路态势两个角度对电网实时态势进行评估和未来态势预测，构建电网态势感知体系，实现电网的运行态势感知。

主权项

1.一种基于随机矩阵理论和在线序列极限学习机的电网态势感知方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取电网运行时电压幅值和相角数据，构成随机矩阵模型；(2)利用随机矩阵理论分析，根据平均谱半径评估电网当前时刻的电压态势；(3)计算相角随机矩阵的期望和方差，以变异系数指标评估电网当前时刻的支路态势；(4)采用在线序列极限学习机对未来时刻的电压幅值和相角分别预测；(5)将预测的电压幅值和相角数据更新到随机矩阵模型中，采用步骤(2)和(3)的方法以获取电网未来时刻的电压态势和支路态势。