[发明专利]一种基于模拟退火的地理探测器最优离散化方法

摘要

本发明公开了一种基于模拟退火的地理探测器最优离散化方法，其步骤为：第一步确定分层(stratified)数目、解释变量和被解释变量，第二步根据分层数目和解释变量，初始化断点向量，并计算初始地理探测器q统计量，第三步以获取最大的地理探测器q统计量为目标，使用模拟退火算法优化断点向量，第四步输出经模拟退火算法优化后得到的断点向量和其所对应的地理探测器q统计量，进而能用于更好的探测驱动因子。本发明具有实用性广、计算精度高、对异常值不敏感等优点，适用于地理、社会、生物等诸多领域。

主权项

1.一种基于模拟退火的地理探测器最优离散化方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、首先确定待离散的解释变量X，选定被解释变量Y，X和Y均为连续型数据；根据实际使用需求，自定义分层数目d，作为解释变量X离散化后的层数；步骤2、初始化断点向量，从X中随机抽取d‑1个数值，记为初始断点向量V1，然后根据断点向量V1对X进行分层，并保证分层后每层至少有两个数值，使用X的断点向量V1对应到被解释变量Y，进而得到Y的分层，利用Y的分层计算初始地理探测器q统计量q(o)；步骤3、以获取最大的地理探测器q统计量为目标，使用模拟退火算法优化断点向量；在每一次的优化中，从X中的数值中排除掉已被选择过的断点，然后在X余下的数值中选择新的断点向量，记为Vi+1，计算新的地理探测器q统计量q(n)，结合模拟退火算法中的Metropolis准则判断是否接受新断点向量，从而不断循环寻找最优断点向量和最大的地理探测器q统计量，得到最优断点向量及其所对应的最大地理探测器q统计量；其中，如果根据断点划分的某层的数值个数少于2个，则所述断点将不会被采用，继而重复步骤3，以寻找到满足条件的最优断点；步骤4、输出经优化后得到的最优断点向量和其所对应的最大地理探测器q统计量。