[发明专利]一种基于梯度方向稀疏特征信息识别模糊图像的方法和装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810678746.6 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108985351B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 王言伟;李杰 | 申请（专利权）人： | 北京中安未来科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种能够基于梯度方向稀疏特征信息快速地识别模糊图像的方法和装置、计算设备及存储介质。所述方法包括以下步骤：计算待识别图像在0～360度范围内的梯度方向值；将梯度方向值归一化为0～1；以间隔gap对归一化后的梯度方向值进行量化，即，量化后的梯度方向值范围是0～1/gap；统计量化后的梯度方向值的直方图中的所有的非空点数；将所述非空点数与预定值进行比较；如果所述非空点数小于所述预定值，则判别所述待识别图像为模糊图像，否则判别所述待识别图像为清晰图像。本发明的方法和装置不仅识别速度快，而且准确率高，从而可以有效应用到手机终端。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 方向 稀疏 特征 信息 识别 模糊 图像 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度方向稀疏特征信息来识别模糊图像的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：计算待识别图像在0～360度范围内的梯度方向值；将梯度方向值归一化为0～1；以间隔gap对归一化后的梯度方向值进行量化，即，量化后的梯度方向值范围是0～1/gap；统计量化后的梯度方向值的直方图中的所有的非空点数；将所述非空点数与预定值进行比较；如果所述非空点数小于所述预定值，则判别所述待识别图像为模糊图像，否则判别所述待识别图像为清晰图像。
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