[发明专利]一种基于关键词解析的试题网络排重检索办法

摘要

本发明公开了一种基于关键词解析的试题网络排重检索办法，具体包括以下步骤：文本字数判断、文本智能分词、提取关键词、截取文本、生成关键词列表、网络排重、原题与排重结果进行相似度分析，排重结果自定义排序展示步骤完成试题网络排重检索，本发明通过关键词提取后再进行网络排重，有效保护了原创试题，降低试题的泄露风险，并且通过排重结果的相似度分析，为用户提供更加高效的试题排重方法。

主权项

1.一种基于关键词解析的试题网络排重检索办法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1、文本字数判断：将需要排重的文本进行字数统计，并进行判断，以文本字数超过500字为依据将文本分为两类；S2、文本智能分词：当步骤S1中的文本字数被判断为不超过500字时，采用IK‑Analyzer对文本进行智能分词，并统计词频；S3、提取关键词：将完成步骤S2的文本中的分词进行分析，提取主要关键词；S4、截取文本：当步骤S1中的文本字数被判断为超过500字时，随机截取10段38字的文本；S5、生成关键词列表：将完成步骤S3的关键词或完成步骤S4截取的文本提取关键词，生成关键词列表；S6、网络排重：通过词频和自定义考试业务关键词，对分词结果进行自动分析，生成关键词信息，并默认提取最主要的15个关键词进行网络排重；S7、原题与排重结果进行相似度分析：把原题和排重结果进行相似度分析，计算出相似度数值；S8、排重结果自定义排序展示：用户可选择相似度排序或网络原始排序，进行结果展示。