[发明专利]科室推荐方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201810679562.1 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110648754A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 张峥 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20 |
| 代理公司： | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人： | 董建姣;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种科室推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取用户的症状信息，症状信息中包括用户的至少一个症状；生成症状信息对应的N维第一特征向量，N为预设症状集合中包括的症状的数量，第一特征向量中第i个元素的值为症状信息中包括预设症状集合中的第i个症状的概率，N为大于1的整数，i取1至N之间的整数；获取多个预设科室中每一个科室对应的N维第二特征向量，第二特征向量中第j个元素的值为科室所诊断的疾病具有预设症状集合中的第j个症状的概率，j取1至N之间的整数；根据第一特征向量与每一个第二特征向量，在多个预设科室中确定目标科室。提高了确定挂号科室的效率，进而提高挂号效率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 预设 症状信息 症状集合 装置及设备 挂号效率 概率 诊断 疾病 | ||
【主权项】：
1.一种科室推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的症状信息，所述症状信息中包括所述用户的至少一个症状；/n生成所述症状信息对应的N维第一特征向量，所述N为预设症状集合中包括的症状的数量，所述第一特征向量中第i个元素的值为所述症状信息中包括所述预设症状集合中的第i个症状的概率，所述N为大于1的整数，所述i取1至N之间的整数；/n获取多个预设科室中每一个科室对应的N维第二特征向量，所述第二特征向量中第j个元素的值为所述科室所诊断的疾病具有所述预设症状集合中的第j个症状的概率，所述j取1至N之间的整数；/n根据所述第一特征向量与每一个第二特征向量，在所述多个预设科室中确定目标科室。/n
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