[发明专利]一种岸滩监测中的鸟类检测、识别与追踪方法及装置在审
| 申请号： | 201810679753.8 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109033975A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 吕琳;杨静如;石琰 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨哲 |
| 地址： | 250101 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种岸滩监测中的鸟类检测、识别与追踪方法及装置，包括：接收岸滩全景观测系统中采集的视频图像，分解视频图像并按照预设时间间隔进行采样，得到采样岸滩图像；将岸滩图像进行HOG特征提取；预先接收大量岸滩样本图像，训练得到基于HOG特征的SVM分类器；采用该SVM分类器判断岸滩图像中是否存在鸟类；采用Mask‑CNN算法对存在鸟类的岸滩图像进行细粒度图像处理，判断每只鸟的类别；采用MeanShift算法对识别的每只鸟进行鸟类追踪，并对每只鸟进行编号。有效提高了岸滩监测中对鸟类进行检测、识别与追踪的成功率与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 岸滩 鸟类 图像 追踪 视频图像 采样 监测 检测 预设时间间隔 观测系统 图像处理 样本图像 细粒度 算法 成功率 全景 采集 分解 | ||
【主权项】：
1.一种岸滩监测中的鸟类检测、识别与追踪方法，其特征在于，包括：接收岸滩全景观测系统中采集的视频图像，分解视频图像并按照预设时间间隔进行采样，得到采样岸滩图像；将岸滩图像进行HOG特征提取；预先接收大量岸滩样本图像，训练得到基于HOG特征的SVM分类器；采用该SVM分类器判断岸滩图像中是否存在鸟类；采用Mask‑CNN算法对存在鸟类的岸滩图像进行细粒度图像处理，判断每只鸟的类别；采用MeanShift算法对识别的每只鸟进行鸟类追踪，并对每只鸟进行编号。
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