[发明专利]基于土壤类型归并与土壤中有益生物含量预测方法

摘要

基于土壤类型归并与土壤中有益生物含量预测方法，在待预测的土壤区域设置各个采样点，获得各个采样点的土壤类型级别及土壤中有益生物的含量；土壤类型进行归并；采用线性同余算法，将待预测土壤区域中的样点位置划分为预测样点位置集合和验证样点位置集合；采用随机森林方法，构建预测模型集合；分别针对验证样点位置集合中的各个验证样点位置，根据验证样点位置的环境信息，通过测模型集合中的各个预测模型，获得待预测土壤区域土壤有益生物含量空间分布图；本发明能够更准确地度量高采样密度条件下土壤属性所存在的潜在空间变异规律，进而在预测精度不降低的情况下，降低未来区域级采样的花费。

主权项

1.基于土壤类型归并与土壤中有益生物含量预测方法，其特征在于它包含如下步骤：一、在待预测的土壤区域设置各个采样点，统计采样点的位置及数量，针对各个采样点位置，获得各个采样点位置的环境信息，即获得各个采样点的土壤类型级别及土壤中有益生物的含量；二、分别针对待预测土壤区域中的各个样点位置，将具有相同的水热状况特征、具有相同的生态条件和植物类型、具有作为确定土壤发育过程的土壤发生层次的相同土壤剖面构型的土壤类型进行归并；三、基于归并土壤类型，构建采样点的土壤中有益生物的含量的直方图；采用线性同余算法，将待预测土壤区域中的样点位置划分为预测样点位置集合和验证样点位置集合，分别针对待预测土壤区域中的各个样点位置，获得各个样点位置的土壤有益生物密度实测值；四、采用随机森林方法，训练获得分别以各个归并类型土壤信息为目标的各个预测模型，构成预测模型集合；五、分别针对验证样点位置集合中的各个验证样点位置，根据验证样点位置的环境信息，通过测模型集合中的各个预测模型，分别获得该验证样点位置的预测土壤信息，并获得待预测土壤区域土壤有益生物含量空间分布图。