[发明专利]一种基于OpenCV的建筑图纸标签信息检测方法有效
| 申请号： | 201810680048.X | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109002824B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 朱全银;刘涛;严云洋;高尚兵;冯万利;潘舒新;许康 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于OpenCV的建筑图纸标签信息检测方法，本发明通过对OpenCV提供的部分算法的进行优化与组合，结合OCR文字识别，有效的提取了建筑图纸中的标签信息。首先对pdf格式的建筑图纸文件转换为OpenCV支持的png格式，接着进行灰度化、二值化和Canny边缘检测，然后通过膨胀，形成图像上的连通域，并根据轮廓特征确定标签区域，最后使用OCR进行标签信息识别。本发明方法有效的实现了建筑图纸中标签区域的信息检测，实现了建筑图纸的预审查工作，并提高了建设图纸的审查效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 opencv 建筑 图纸 标签 信息 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于OpenCV的建筑图纸标签信息检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取建筑图纸文件G1，并将pdf格式的建筑图纸文件G1转换为png格式图像G2；(2)对建筑图纸图像G2依次进行灰度化、二值化和边缘检测的预处理操作，得到预处理图像G3；(3)定义轮廓特征，对预处理后的图像G3进行膨胀操作，对膨胀后形成的连通域进行判定，确定图纸中待识别的标签区域并分割，得到标签区域图像G4；(4)对处理后的标签区域图像G4进行OCR识别，得到图纸标签信息集G5。
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