[发明专利]数据预测方法和数据预测装置在审
| 申请号： | 201810680495.5 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110717608A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张柯 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F16/29;G06Q50/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 冀晓恺 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种数据预测方法和装置，该数据预测方法包括：确定地理平面区域，所述地理平面区域包括多个地理区格，所述多个地理区格的交汇点构成多个预测点，所述地理平面区域中包括多个数据获取点；依据各个数据获取点获得的观测数据，确定与所述各个数据获取点相邻的预测点的数据；对于与所述各个数据获取点不相邻的预测点，基于以所述不相邻的预测点为中心的环绕区域的区域特征数据，利用机器学习模型组件确定所述不相邻的预测点的数据。本发明利用机器学习模型对地理位置相关的数据进行预测，提高了预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测点 数据获取 平面区域 机器学习模型 数据预测 地理区 地理 区域特征数据 方法和装置 观测数据 环绕区域 组件确定 准确度 交汇点 预测 地理位置 | ||
【主权项】：
1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：/n确定地理平面区域，所述地理平面区域包括多个地理区格，所述多个地理区格的交汇点构成多个预测点，所述地理平面区域中包括多个数据获取点；/n依据各个数据获取点获得的观测数据，确定与所述各个数据获取点相邻的预测点的数据；/n对于与所述各个数据获取点不相邻的预测点，基于以所述不相邻的预测点为中心的环绕区域的区域特征数据，利用机器学习模型组件确定所述不相邻的预测点的数据。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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