[发明专利]关系网络的链接预测方法及系统、设备、存储介质在审
| 申请号： | 201810680521.4 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110717116A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 任昭春;赵一鸿;殷大伟 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06F16/958;G06F17/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 31283 上海弼兴律师事务所 | 代理人： | 薛琦;李梦男 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关系网络的链接预测方法及系统、设备、存储介质。方法包括：根据用户行为数据构建多维度的关系网络；所述关系网络包括不同类型的节点；构建初始向量表示每个节点；将所述初始向量分解为节点维度特征向量、多节点共享向量和节点特征向量；基于skip‑gram模型计算每个节点的邻接节点的概率分布，并建立目标函数；优化所述目标函数，将目标函数最优值对应的节点维度特征向量、多节点共享向量和节点特征向量确定为节点的向量表示。本发明适用于各类关系网络，可以更加有效的计算节点与节点之间边存在的概率，为对象推荐提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 关系网络 目标函数 向量 初始向量 节点特征 节点维度 特征向量 多节点 构建 用户行为数据 存储介质 对象推荐 概率分布 计算节点 邻接节点 模型计算 向量表示 向量确定 共享 多维度 链接 分解 参考 概率 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种关系网络的链接预测方法，其特征在于，所述链接预测方法包括：/n根据用户行为数据构建多维度的关系网络；所述关系网络包括不同类型的节点；/n构建初始向量表示每个节点；/n将所述初始向量分解为节点维度特征向量、多节点共享向量和节点特征向量；/n基于skip-gram模型计算每个节点的邻接节点的概率分布，并建立目标函数；/n优化所述目标函数，将目标函数最优值对应的节点维度特征向量、多节点共享向量和节点特征向量确定为节点的向量表示。/n
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