[发明专利]关键信息提取模型及其构建方法在审
| 申请号： | 201810681052.8 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110728139A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 王旭;韩中华;吴雪军 | 申请（专利权）人： | 鼎复数据科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N3/04;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 11426 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 范国锋;刘冬梅 |
| 地址： | 100020 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关键信息提取模型及其构建方法，该方法中，需要从特定文档中提取包含关键词的基础样本；再判断并标注所述基础样本中记载内容对应的关键信息类别，在对所述基础样本做分词处理后，搭建CNN神经网络，训练基础样本，得到关键信息提取模型，其中关键信息提取模型的输入包括每个词的词向量、该词与关键词的相对位置向量、该词的实体类型向量，还要将对应的标题作为输入，从而进一步提升模型准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 关键信息提取 样本 分词处理 关键信息 神经网络 实体类型 位置向量 词向量 准确率 构建 文档 向量 标注 | ||
【主权项】：
1.一种关键信息提取模型的构建方法，其特征在于，/n该方法中通过搭建CNN神经网络，训练输入的基础样本，得到关键信息提取模型，/n其中，所述输入的基础样本包括包含关键词的段落/句子和该段落/句子所对应的标题。/n
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