[发明专利]图像分割神经网络的训练方法及图像分割方法、装置有效
| 申请号： | 201810681220.3 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108986127B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 王哲;张文蔚;曲国祥;戴兴;石建萍;李飞;何军军;张秀兰;乔宇 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/11;G06K9/32;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李梅香;张颖玲 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像分割神经网络的训练方法及图像分割方法、装置、计算机设备，所述方法包括：利用图像分割神经网络获取样本图像中的至少一个长条状对象所在的目标区域，并获取所述目标区域中的需要分割的长条状对象的位置信息；其中，所述样本图像标注有所述需要分割的长条状对象的位置标注信息；基于所述需要分割的长条状对象的位置信息和所述需要分割的长条状对象的位置标注信息，对所述图像分割神经网络进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像分割神经网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：利用图像分割神经网络获取样本图像中的至少一个长条状对象所在的目标区域，并获取所述目标区域中的需要分割的长条状对象的位置信息；其中，所述样本图像标注有所述需要分割的长条状对象的位置标注信息；基于所述需要分割的长条状对象的位置信息和所述需要分割的长条状对象的位置标注信息，对所述图像分割神经网络进行训练。
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