[发明专利]基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法在审
| 申请号： | 201810681574.8 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109059939A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 李湘黔 | 申请（专利权）人： | 湖南智慧畅行交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G01C21/30 | 分类号： | G01C21/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市长沙高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及地图定位纠错领域，尤其为基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法，该算法包括以下几个步骤：(1)根据一份电子地图数据，将电子地图数据信息导入地图并生成网格矩阵；(2)对需要匹配的GPS组进行排序、学习和分类；(3)利用GPS点组初始化该匹配的隐马尔科夫概率矩阵；(4)以当前路段序列为候选点，进行迭代和寻优，寻找到最优的路段序列。本发明，部署方便，可扩展性强；匹配计算用时少，匹配效率高；占用机器性能少；匹配精度高；可与其他系统无缝衔接。 | ||
| 搜索关键词： | 匹配 隐马尔科夫模型 地图匹配算法 电子地图数据 路段 概率矩阵 机器性能 可扩展性 匹配计算 匹配效率 网格矩阵 无缝衔接 组初始化 候选点 迭代 寻优 用时 纠错 算法 排序 占用 分类 部署 学习 | ||
【主权项】：
1.基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法，其特征在于，该算法包括以下几个步骤：(1)根据一份电子地图数据，将电子地图数据信息导入地图并生成网格矩阵；(2)对需要匹配的GPS组进行排序、学习和分类；(3)利用GPS点组初始化该匹配的隐马尔科夫概率矩阵；(4)以当前路段序列为候选点，进行迭代和寻优，寻找到最优的路段序列。
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