[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效
申请号: | 201810681606.4 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN110647898B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 王坤;曹雨;曾星宇 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/774;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 荣甜甜;刘芳 |
地址: | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例公开一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述方法包括:获取图像中各像素点的像素值;根据所述图像的像素值和卷积神经网络,确定所述图像的特征图;其中,所述卷积神经网络至少包括第一卷积层和与所述第一卷积层连接的其他网络层,所述第一卷积层包括第一预设数量个子卷积层,前一个子卷积层的输出为后一个子卷积层的输入,各子卷积层输出的合并为所述第一卷积层的输出,所述第一预设数量大于或等于2。实现数据的分配,提高卷积神经网络的计算速度,进而降低其对电子设备的硬件要求,降低成本。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取图像中各像素点的像素值;/n根据所述图像的像素值和卷积神经网络,确定所述图像的特征图;其中,所述卷积神经网络至少包括第一卷积层和与所述第一卷积层连接的其他网络层,所述第一卷积层包括第一预设数量个子卷积层,前一个子卷积层的输出为后一个子卷积层的输入,各子卷积层输出的合并为所述第一卷积层的输出,所述第一预设数量大于或等于2。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司,未经北京市商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810681606.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序