[发明专利]一种基于数据均衡策略和密集注意网络的细粒度车型检测与识别方法有效
| 申请号： | 201810681853.4 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108830254B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;张毓峰;黄志华 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G08G1/017 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据均衡策略和密集注意网络的细粒度车型检测与识别方法，首先获取车型数据集，并对获取的车型数据集进行标注，为训练车型检测与识别模型做好准备；接着采用数据均衡策略对收集到的车型数据集进行数据均衡处理；然后用经过数据均衡处理后的车型数据集训练密集注意网络；最后将一幅待检测的图像输入训练好的密集注意网络中，利用训练好的密集注意网络对待检测的图像进行检测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 均衡 策略 密集 注意 网络 细粒度 车型 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据均衡策略和密集注意网络的细粒度车型检测与识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取车型数据集，并对获取的车型数据集进行标注，为训练车型检测与识别模型做好准备；步骤S2：采用数据均衡策略对收集到的车型数据集进行数据均衡处理；步骤S3：用经过数据均衡处理后的车型数据集训练密集注意网络；步骤S4：将一幅待检测的图像输入训练好的密集注意网络中，利用训练好的密集注意网络对待检测的图像进行检测与识别。
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