[发明专利]一种基于集成学习的船舶动力系统故障诊断方法有效
| 申请号： | 201810682258.2 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108961468B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 贾宝柱;仲国强;肖峰 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 524000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习的船舶动力系统故障诊断方法，通过基学习算法建立若干个具有差异性的弱分类器，对测试样本分别进行单一的故障类型的判断，得出具有差异性的预测结果，并形成强分类器，达到智能诊断船舶主机故障的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 船舶 动力 系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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