[发明专利]异常肌肉检测方法和系统有效
| 申请号： | 201810682299.1 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109033976B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 王念;崔莉;赵泽 | 申请（专利权）人： | 北京中科天合科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区科学院南*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种过采样处理方法。该过采样处理方法包括：获取少数类样本集合；根据邻域粗糙集算法将所述少数类样本集合划分成少数类边界区和少数类正域；以及在所述少数类边界区和所述少数类正域之间进行插值，生成合成样本。本申请基于邻域粗糙集对于少数类样本集合进行划分，并随机选择少数类边界区样本朝向少数类正域进行有向插值，从而产生更具正域模式的合成样本，以此来增加少数类样本的个数并平衡数据集，由于本申请的过采样方法没有过采样点的正确性校验，故而不存在过采样不充分的问题。本申请解决了现有过采样方法在合成过采样数据过程中存在的无法充分过采样出具有正域模式的合成样本的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 肌肉 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种过采样处理方法，其特征在于，包括：获取第一少数类样本集合；根据邻域粗糙集算法将所述第一少数类样本集合划分成少数类边界区和少数类正域；在所述少数类边界区和所述少数类正域之间进行插值，生成合成样本。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中科天合科技有限公司，未经北京中科天合科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810682299.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
