[发明专利]一种语言模型训练方法、构建方法和装置在审
| 申请号： | 201810682370.6 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110648657A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 黄海兵;庞帅;张扬 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/18;G10L15/30 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭化雨;朱静 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种语言模型训练方法，所述方法包括：终端确定第一语言模型；终端通过本地生成的历史输入数据对第一语言模型进行训练得到训练后的第一语言模型；终端向服务器发送训练后的第一语言模型的第一模型参数，第一模型参数用于确定第二语言模型的第二模型参数；第二语言模型用于为终端展示联想得到的候选项。可见，在得到第二语言模型的过程中，包含有用户隐私的历史输入数据均在终端本地通过第一语言模型进行训练，无需向服务器上传原始的历史输入数据，故降低了用户隐私信息暴露的风险，且终端上传到服务器的也仅是训练后的第一语言模型的第一模型参数，上传的数据量相对较少，提高了得到第二语言模型过程中终端的上传效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语言模型 终端 模型参数 上传 服务器 用户隐私信息 语言模型训练 服务器发送 用户隐私 终端确定 候选项 数据量 暴露 申请 展示 | ||
【主权项】：
1.一种语言模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n终端确定第一语言模型；/n所述终端通过本地生成的历史输入数据对所述第一语言模型进行训练得到训练后的第一语言模型；/n所述终端向服务器发送所述训练后的第一语言模型的第一模型参数，所述第一模型参数用于确定第二语言模型的第二模型参数；所述第二语言模型用于为所述终端展示联想得到的候选项。/n
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