[发明专利]一种基于纠错策略的CNN-SVM混合模型手势识别方法有效
| 申请号： | 201810684333.9 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109033978B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 冯志全;李健 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 商金婷 |
| 地址： | 250022 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于纠错策略的CNN‑SVM混合模型手势识别方法，属于人机交互领域。所述基于纠错策略的CNN‑SVM混合模型手势识别方法首先对采集到的手势数据进行预处理，然后自动提取特征并进行预测分类得到分类结果，最后利用纠错策略对所述分类结果进行纠正。利用本发明方法降低了易混淆手势之间的误识率，提高了静态手势的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纠错 策略 cnn svm 混合 模型 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于纠错策略的CNN‑SVM混合模型手势识别方法，其特征在于：所述方法首先对采集到的手势数据进行预处理，然后自动提取特征并进行预测分类得到分类结果，最后利用纠错策略对所述分类结果进行纠正。
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