[发明专利]语音识别方法有效
| 申请号： | 201810685178.2 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109215637B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 金珉洙;徐智炫;安憬准;金昇暻 | 申请（专利权）人： | 三星SDS株式会社 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/06;G10L25/24;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 车玉珠;康泉 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种语音识别方法。根据本发明构思的一实施例，由语音识别装置执行的关于识别对象语言的语音识别方法可包括以下步骤：获取关于所述识别对象语言的原始学习数据组；通过将包含在所述各个原始学习数据中的文本信息以字母(letter)为单位进行分离来构成目标标签(target label)；以及通过学习包含在所述各个原始学习数据中的学习用语音数据及与所述学习用语音数据对应的目标标签，构建基于深度神经网络(deep neural network)的声学模型。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别方法，该方法为由语音识别装置执行的关于识别对象语言的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取关于所述识别对象语言的原始学习数据组，其中包含在所述原始学习数据组中的各个原始学习数据包含学习用语音数据及与所述学习用语音数据对应的文本信息；通过将包含在所述各个原始学习数据中的文本信息以字母为单位进行分离来构成目标标签；以及通过学习包含在所述各个原始学习数据中的学习用语音数据及与所述学习用语音数据对应的目标标签，构建基于深度神经网络的声学模型，其中，在包含于所述目标标签的字母中，不同的字母在所述声学模型中被定义为彼此不同的类，即便是相同的字母，在排列位置不同的情况下也被定义为彼此不同的类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星SDS株式会社，未经三星SDS株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810685178.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
