[发明专利]基于深度传感器的人体模型建立方法在审
申请号: | 201810685259.2 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN109191559A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 周亮;盛添宇;陈建新 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T19/00 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明揭示了一种基于深度传感器的人体模型建立方法,包括如下步骤:S1、选定基础模型,随后用户以采集方位站立于深度传感器前,完成人体参数采集,所述人体参数包括骨骼数据和深度数据;S2、采用卡尔曼滤波算法对已获得的人体参数进行平滑处理;S3、依据基础模型以及人体参数,得到实时重建算法;S4、根据基础模型中所需的身体参数,离线人工测量身体参数,结合身体参数及实时重建算法,计算基础模型中各部位的权重参数,再结合权重参数与人体参数、以基础模型为基础建立人体模型。本发明提出了一种基于深度传感器的人体模型建立方法,具有很高的使用及推广价值。 | ||
搜索关键词: | 基础模型 深度传感器 人体参数 人体模型 身体参数 权重参数 重建算法 卡尔曼滤波算法 人体参数采集 骨骼数据 基础建立 平滑处理 人工测量 深度数据 离线 站立 采集 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度传感器的人体模型建立方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、选定基础模型,随后用户以采集方位站立于深度传感器前,完成人体参数采集,所述人体参数包括骨骼数据和深度数据;S2、采用卡尔曼滤波算法对已获得的人体参数进行平滑处理;S3、依据基础模型以及人体参数,得到实时重建算法;S4、根据基础模型中所需的身体参数,离线人工测量身体参数,结合身体参数及实时重建算法,计算基础模型中各部位的权重参数,再结合权重参数与人体参数、以基础模型为基础建立人体模型。
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