[发明专利]一种基于SSD模型的建筑图纸非构件识别方法有效
| 申请号： | 201810685551.4 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109117715B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 朱全银;潘阳;周蕾;王留洋;宗慧;冯万利;金鹰 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SSD模型的建筑图纸非构件识别方法，首先使用Python的渲染库MuPDF将建筑图纸从PDF格式转为JPG格式，同时通过灰度化、膨胀腐蚀等方法对建筑图纸进行预处理。然后按照不同的衰减学习率，采用SSD算法对预处理后的建筑图纸进行训练，比较不同衰减学习率下模型的收敛速度及识别准确率，获得最优非构件检测模型集。本发明方法有效的改进了建筑图纸的非构件检测方法，使得训练的收敛速度加快，同时提高了建筑图纸中非构件的识别准确率，增加非构件检测模型的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssd 模型 建筑 图纸 构件 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于SSD模型的建筑图纸非构件识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)遍历所有PDF格式的建筑图纸，获得原始图纸文件信息集和图纸文件集G1、G2，同时对G2进行格式转换和图纸预处理，获得预处理后的JPG格式的图纸文件集G3；(2)采用SSD算法对JPG格式的图纸文件集G3进行训练，获得非构件检测模型f，输出建筑图纸构件信息集G4；(3)等梯度调整衰减学习率decayed_learning_rate，获得最优检测模型集G5；(4)输出最优检测模型集G5。
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