[发明专利]基于深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201810685558.6 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109035284B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 胡战利;马慧;吴垠;梁栋;杨永峰;刘新;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/174 | 分类号： | G06T7/174 |
| 代理公司： | 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 | 代理人： | 王策 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质，该方法包括：当接收到心脏CT图像的分割请求时，获取用户输入的心脏CT图像，对获取到的心脏CT图像进行预处理，获得对应的预处理图像，通过预先训练好的V‑Net模型对该预处理图像中预设的心脏组织区域进行图像分割，获得心脏CT图像对应的心脏组织区域分割图像，从而提高了对心脏CT图像进行图像分割的精确度，进而获得高精度的分割图像，提高手术的安全程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 心脏 ct 图像 分割 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的心脏CT图像分割方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到心脏CT图像的分割请求时，获取用户输入的心脏CT图像；对所述获取到的心脏CT图像进行预处理，获得对应的预处理图像；通过预先训练好的V‑Net模型对所述预处理图像中预设的心脏组织区域进行图像分割，获得所述心脏CT图像对应的心脏组织区域分割图像。
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